Beaucoup d’entre nous ont appris qu’en matière de dette financière, il est conseillé de s’en abstenir. pour quelque chose, alors vous ne pouvez certainement pas payer pour cela. Évidemment, c’est plus facile à dire qu’à faire. La dette des clients a augmenté à 4,05 billions de dollars en février, rachat de crédit sur la base de la retenue du gouvernement fédéral. Et ce n’est pas que toutes les dettes financières soient terribles. Utilisée correctement, la dette nous permet d’acheter des maisons, de payer des études universitaires et de financer d’autres besoins, tels que des dépenses de santé imprévues. Mais trop de dettes financières peut devenir frustrante. En fait, près d’un quart des Américains (23%) déclarent que leur dette financière est supérieure à leur épargne-retraite, selon une étude Harris Poll récemment publiée et menée pour le compte de Prudential Financial. Et 49 % des citoyens américains citent la réduction ou le remboursement de la dette de carte de crédit personnelle comme un objectif monétaire, mais seulement 28 % sont convaincus qu’ils peuvent le faire, selon le recensement 2018 du bien-être financier de Prudential. Les clients peuvent reprendre courage. La réalité est qu’il est facile de rembourser la dette probablement la plus courante et de réaliser en même temps des économies de retraite et d’urgence imprévues. Mais par quoi commenceriez-vous ? Voici quelques techniques éprouvées pour l’administration de la dette à long terme. Comptabilisez vos objectifs complets et réalistes en tant qu’élément d’un budget global de la maison. Des chercheurs de la Northwestern University ont découvert que de petites victoires aident à gagner la bataille contre la dette financière, donc fixer des objectifs raisonnables offre probablement la meilleure voie vers une véritable réduction de la dette. Un seul petit objectif pourrait être de suivre la règle des 50/30/20. C’est-à-dire dépenser 50 % pour les produits essentiels du ménage, 20 % pour augmenter les économies de coûts et rembourser la dette financière, et 30 % pour des raisons discrétionnaires. Cependant, il n’existe pas de solution universelle et un expert financier peut vous aider à personnaliser une stratégie adaptée à votre parcours de bien-être financier particulier. La règle de base serait de s’attaquer d’abord au remboursement de votre dette financière la plus importante. Dette de carte de crédit : avec le taux d’intérêt typique d’une carte de crédit oscillant autour de 15 %, la dette de carte de crédit porte souvent les taux d’intérêt les plus élevés parmi les types de dettes financières des consommateurs. Il est logique d’attaquer avec assurance les montants de vos cartes de crédit, en commençant par celles qui ont les taux d’intérêt les plus élevés. La technique de l’avalanche – effectuer des paiements minimums sur toutes vos cartes de crédit lorsque vous utilisez les fonds restants pour rembourser la dette au taux d’intérêt le plus élevé – fonctionne pour de nombreuses personnes. Alternativement, pour ceux qui ont vraiment besoin d’un peu de rapidité, c’est le gagnant pour rester motivé, vous pouvez utiliser la méthode boule de neige. Vous aurez toujours des obligations minimales sur toutes vos cartes de crédit, puis utiliserez tout ce qu’il vous reste pour rembourser les montants les plus infimes d’abord pour les effacer complètement des publications. Cette méthode pourrait vous inspirer, même si vous pourriez finir par consacrer plus d’attention au fil du temps. Dette financière des prêts étudiants : les taux d’intérêt des prêts étudiants soutenus par le gouvernement fédéral vont de 4,5 % à plus de 7 %, tandis que les prix des fournisseurs de prêts privés pourraient atteindre 13 % à 14 %. En utilisant une gamme étendue, le meilleur plan d’action pour rembourser la dette financière des étudiants dépend de votre situation particulière. Par exemple, pour les taux d’intérêt sur les prêts étudiants de 6 % ou plus, il est essentiel de se rappeler que certaines personnes peuvent bénéficier d’une déduction d’impôt sur le revenu pouvant atteindre 2 500 $ pour les intérêts sur un prêt. Si vous êtes admissible, cette déduction peut être convertie en épargne d’urgence et de retraite imprévue, ou même affectée à d’autres types de dettes financières. Lorsqu’il s’agit de prêts financiers privés, il peut sembler judicieux – en fonction du taux d’intérêt – d’envisager un refinancement à un taux inférieur. Demandez toujours des conseils financiers professionnels avant de signer un tout nouveau contrat de prêt financier. Dette financière hypothécaire : avec des taux hypothécaires réparés sur 30 ans proches de leurs plus bas historiques – en moyenne 3,82 % à la mi-juin 2019, selon Freddie Macintosh – vous pourriez penser d’une manière différente aujourd’hui sur la façon de gérer ce type de financement dette que jamais. Avoir un prêt immobilier et contracter des obligations à temps crée votre cote de crédit, c’est l’une des raisons pour lesquelles la dette financière hypothécaire est généralement considérée comme une « grande » dette financière et pourrait être le fondement de la réussite financière si elle est traitée de manière responsable.

Le logiciel de l’intelligence synthétique peut identifier les apparences faciales, traduire entre le mandarin et le swahili et battre les meilleurs joueurs du monde à ce genre de jeux comme Go, échecs et poker. Ce qu’il ne peut généralement pas faire, c’est expliquer par lui-même. L’IA est une application qui peut apprendre des détails ou des rencontres pour aider à faire des estimations. Un développeur informatique spécifie les informations par lesquelles le logiciel doit découvrir et blogue une collection de directives, généralement connues sous le nom d’algorithme, concernant la façon dont le logiciel doit faire cela, mais n’influence pas ce qu’il doit vraiment apprendre. Et c’est ce qui donne à l’IA une grande partie de son potentiel: elle pourrait découvrir des contacts à partir des informations qui pourraient être plus compliqués ou nuancés par rapport à ceux d’un individu. Mais cette complexité signifie également que la raison pour laquelle le logiciel atteint un résultat spécifique est souvent largement opaque, séminaire entreprise allant même à ses propres créateurs. Pour les producteurs de logiciels espérant proposer des systèmes d’IA, ce manque de clarté pourrait être malsain pour les entreprises. Il est difficile pour les gens de faire confiance à une méthode qu’ils ne peuvent pas entièrement comprendre et sans avoir confiance, les agences ne rapporteront pas beaucoup d’argent pour les logiciels informatiques d’IA. Cela est particulièrement vrai dans des domaines tels que les soins de santé, le financement et l’application des lois, où les implications de votre horrible suggestion sont nettement plus importantes que, disons, cette fois, Netflix a pensé que vous pourriez avoir du plaisir à regarder The Hangover Portion III. Le contrôle fait également voyager les entreprises pour demander une IA beaucoup plus explicable. Aux États-Unis, la réglementation des régimes d’assurance exige que les entreprises aient la possibilité d’expliquer clairement pourquoi elles ont refusé la protection de quelqu’un ou leur ont facturé un montant supérieur par rapport à leur voisin. En Europe, la législation typique sur la sécurité des détails, qui avait peut-être pris effet en mai, offre aux résidents de l’UE un «droit à l’examen de votre être humain» de toute sélection algorithmique les concernant. Si la banque rejette la demande de prêt, elle ne peut pas simplement vous expliquer l’ordinateur que le travailleur non prêteur a expliqué afin de revoir la méthode utilisée par l’équipement ou d’effectuer une analyse distincte. David Kenny, qui était jusqu’à plus tôt ce mois-ci l’ancien vice-président des fournisseurs intellectuels d’Overseas Company Models Corp., a déclaré que lorsque IBM a interrogé 5 000 entreprises sur l’utilisation de l’IA, 82% ont indiqué qu’elles souhaitaient atteindre cet objectif, mais les deux tiers des les organisations de personnes ont mentionné que ces personnes étaient réticentes à continuer, avec trop peu de position d’explicabilité comme le plus grand obstacle à l’approbation. Au total, 60% des dirigeants expriment maintenant le problème que les travaux intérieurs de l’IA sont extrêmement énigmatiques, contre 29% en 2016. «Ils disent:« Si je dois faire un choix vital tout autour de la souscription des chances ou de la sécurité alimentaire, je voudrais un beaucoup plus d’explicabilité », affirme Kenny, qui est désormais directeur général de Nielsen Holdings Plc. En réponse, les distributeurs de logiciels informatiques et les intégrateurs de techniques informatiques ont commencé à vanter leur capacité à donner aux consommateurs un aperçu de la façon dont les plans d’intelligence artificielle pensent. Lors du séminaire sur les solutions de traitement des informations neuronales à Montréal au début du mois de décembre, la zone de présentation d’IBM a annoncé que son logiciel d’intelligence synthétique dépendant du cloud fournissait une «explicabilité». Le programme logiciel d’IBM peut indiquer à un client les trois à cinq aspects que cette formule d’algorithme a le plus pesés dans son choix. Il peut suivre la lignée des données Web, révélant aux clients d’où proviennent les informations utilisées par l’algorithme. Ce qui peut être vital pour détecter les biais, affirme Kenny. IBM fournit également des outils qui aideront les entreprises à se débarrasser des détails des domaines d’emploi qui peuvent être discriminatoires, tels que la concurrence, ainsi que d’autres informations pouvant être étroitement liées à ces aspects, comme les règles postales. Quantum Black coloured, une organisation de contact qui aide les organisations à concevoir des techniques pour examiner les informations, a promu son travail avec la production d’IA explicable lors de la réunion, il y a eu en fait de nombreuses démonstrations scolaires à leur sujet. Accenture Plc a lancé des «outils d’équité» en matière de publicité et de marketing qui peuvent aider les organisations à reconnaître et à corriger les biais dans leurs règles d’intelligence artificielle, tout comme les concurrents Deloitte LLC et KPMG LLC. Google, qui fait partie d’Alphabet Inc., a commencé à donner des méthodes à tous ceux qui utilisent ses ensembles de règles d’apprentissage unitaire pour mieux comprendre leurs opérations de choix. En juin, Microsoft Corp. a obtenu Bonsai, une start-up Ca qui appelait à construire une IA explicable. Kyndi, une start-up de l’IA de San Mateo, en Californie, a même déposé le terme «IA explicable» pour vous aider à vendre son logiciel de compréhension d’unités.